DEEP-project: Automatisch herkennen van schelpen op de waterhoogte sensors

10-12-2021
0 reacties

Op deze pagina vind je geslaagde innovaties en pilots, maar ook projecten die nog lopen. Van elke innovatie zie je precies wie er aan werken en in welke fase het project zich bevindt.

Overzicht

Voor de opleiding DEEP hebben we bij Hoogheemraadschap De Stichtse Rrijnlanden (HDSR) een opdracht voor waterbeheer bedacht. De verschillende waterhoogte sensoren hebben wel eens last van groei van schelpen.

Projectleider

Laura Snip

Projectteam

Roger de Crook, Renier Kramer, Inke Leunk, Sonja de Goede - Vernooij, Jeroen Gorter

Organisatie(s)

De Stichtse Rijnlanden

Bedrijfsfunctie

Watersysteembeheer

Thema

Digitale transformatie

Technologie

IoT / sensoren
Kunstmatige intelligentie

Projectfase

Proof of Concept

Status

Lopend

Voor de opleiding DEEP hebben we bij Hoogheemraadschap De Stichtse Rrijnlanden (HDSR) een opdracht voor waterbeheer bedacht. De verschillende waterhoogte sensoren hebben wel eens last van groei van schelpen. De groei van schelpen geeft een specifiek patroon in de data, het schiet omhoog en omlaag in zeer korte tijd. De data validator van HDSR, Inke Leunk, herkent het patroon met het blote oog en daarom dachten wij dat moet een algoritme ook kunnen. 

Jeroen Gorter van waterschap de Dommel en Laura Snip van HDSR werken als data scientists in opleiding aan dit project om met machine learning de afwijkende data door de groei van schelpen te herkennen. Het doel is om de schelpen te herkennen, maar andere afwijkende data herkennen wordt als bonus mee genomen. 

Afbeeldingen

Toegevoegde bestanden

0  reacties

Cookie-instellingen
Cookie-instellingen sluiten

Cookie-instellingen

Deze website maakt gebruik van cookies. Lees meer over cookies in onze cookieverklaring.


Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens en zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website.

Deze cookies verzamelen gegevens zodat we inzicht krijgen in het gebruik en deze website verder kunnen verbeteren.

Deze cookies zijn van aanbieders van externe content op deze website. Denk aan film, marketing- en/of tracking cookies.